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    聯想聯合IDC發布首份《AI PC產業(中國)白皮書》 全速推進人工智能普惠
    東方網 | 來源:東方網 瀏覽次數:3019
    摘要:

    12月7日,在首屆AIPC產業創新論壇上,聯想集團聯合IDC共同發布了業界首份《AIPC產業(中國)白皮書》(以下簡稱“《白皮書》”)!栋灼窂腁IPC的歷史使命、基本定義、價值及產品特征,對產業生態帶來的改變,以及對未來的市場發展做出概要性預測,為產業生態發展提供了框架性指導。

    12月7日,在首屆AIPC產業創新論壇上,聯想集團聯合IDC共同發布了業界首份《AIPC產業(中國)白皮書》(以下簡稱“《白皮書》”)!栋灼窂腁IPC的歷史使命、基本定義、價值及產品特征,對產業生態帶來的改變,以及對未來的市場發展做出概要性預測,為產業生態發展提供了框架性指導。

    (業內首份《AIPC產業(中國)白皮書》發布)

    IDC中國副總裁王吉平在論壇上對《白皮書》做了深入解讀,他說:“2022年底以來,以大模型為代表的生成式AI技術取得重大突破并快速發展,為人類帶來一個前所未有的時代命題,即:大模型如何真正普惠每一個人?這是一個跨AI產業和PC產業的時代命題!彼J為,《白皮書》給出了答案。

    《白皮書》提出,AIPC的歷史使命就是成為AI普惠的首選終端。AI已成為PC開啟第三次大升級的關鍵技術驅動力,AI與PC結合將形成“算力平臺+個人的大模型+AI應用”的新型混合體,即:AIPC,推動AI的能力真正惠及每一個人。

    全新定義AIPC:個人AI助理創造四大核心價值

    《白皮書》對AIPC做了全面的定義,即:AIPC在硬件上集成了混合AI算力單元,且能夠本地運行“個人的大模型”、創建個性化的本地知識庫,實現個人化的自然交互。AIPC不僅承擔原有的生產力工具和內容消費載體的職能,更在功能上由工具屬性升級為助理屬性,是個人的“第二大腦”,與用戶如同雙胞胎般的個人AI助理。

    區別于現有的通用PC,AIPC將為用戶提供包括通用場景下的個性化服務,即時、可靠的服務響應,更低的大模型使用成本,可信、安全的個人數據和隱私保障等四大價值。

    其一,通用場景下的個性化服務。 AIPC能夠針對工作、學習、生活等場景,為用戶提供個性化創作、私人秘書、設備管家在內的個性化服務。

    其二,即時、可靠的服務響應。 AIPC以本地推理為主,邊緣和云端推理為輔,能夠在混合算力、混合模型之間智能、合理地調配任務,有效縮減響應,即使離線也可以操作。

    其三,更低的大模型使用成本。 AIPC采用本地推理為主、云端推理為輔的方式,一次性購買AIPC后即可享受全生命周期的本地免費推理服務。

    其四,可信、安全的個人數據和隱私保障。個性化本地知識庫確保個人和企業用戶的隱私在本地安全隔離;本地推理機制避免敏感信息在遠程服務器處理;設備管家則實時監控設備與用戶行為,提前識別風險并主動干預防護。

    《白皮書》同時強調,AIPC的發展是一個不斷演進的過程,應分為AIReady階段和AIOn階段。在AIReady階段,AIPC主要表現為芯片計算架構的升級,具備基本的本地混合AI算力,能夠為AIPC的軟件及服務創新提供基本保障,開啟體驗創新。

    在AIOn階段,AIPC則具有完整的核心特征,并且在核心場景提供劃時代的AI創新體驗。隨著技術發展、產品優化、生態發展,AIPC能夠基于更豐富的AI應用生態提供通用場景下的個人AI助理服務,實現更加廣泛的端邊協同、跨設備互聯,基于個人數據和使用歷史,在邊緣私域環境下的個人的大模型微調服務。

    AIPC五大特征:讓AI觸手可及

    《白皮書》指出,AIPC產品擁有本地部署的大模型與個人本地知識庫組合構成的個人的大模型,第一交互入口為個人智能體,可實現自然語言交互,AIPC不僅通過內嵌AI計算單元的方式提供混合AI算力,還可以依靠開放生態來滿足不同場景的需求。在滿足生產力提升的同時,可通過本地數據存儲和隱私及數據保護協議來保護個人隱私和數據安全。

    總結起來,有以下五大核心特征:

    首先,第一交互入口: 自然語言交互的個人智能體。AIPC將提供多模態自然語言交互UI,該UI是用戶與AIPC進行自然對話的界面,減少了用戶對特定界面和命令的依賴。自然語言交互UI的能力依賴于常駐其中的個人智能體,扮演對用戶的意圖進行理解與分發任務的重要作用。個人智能體由本地大模型打造而成,可進一步提升終端的自主性與易用性。

    其次,終端內嵌個人的大模型。 本地為主,邊緣與云為輔的大模型方案,使得大部分任務能夠依托本地模型完成。同時,AIPC的個性化本地知識庫及管理工具,可幫助大模型更準確地了解用戶意圖,并提供更個性化、高準確度的反饋。

    第三,終端標配本地混合AI算力。 CPU+GPU+NPU異構混合算力保證了AIPC本地推理的可行性,同時隨著端側算力的快速提升,AIPC可以承載更大的AI模型,執行更加復雜的任務。

    第四,連接開放的AI應用生態。 開放的應用生態包括AI原生應用、AI賦能應用和公共大模型。應用生態的各類服務能夠被個人智能體調度,并完成智能體分配的任務。同時,生態應用也必須深度適配AIPC的混合AI算力平臺,并符合AI應用商店的各項準入標準。

    最后,設備級個人數據和隱私安全保護。 首先個性化本地知識庫提供本地化的個人數據安全域;其次,AIPC本地推理機制可實現本地閉環完成隱私問題的推理;第三,硬件級的安全芯片在硬件層面確保只有經過授權的程序和操作才能讀取、處理隱私數據。

    未來,AIPC仍有巨大的想象空間。更強勁的算力、更智能的算法、更豐富的生態將為AIPC帶來更多可期待的新特性。AIPC也將更好地融入用戶的工作、學習、生活,為個人、家庭和企業創造更多價值。

    重塑產業生態:終端廠商進階為生態組織者

    全新的AIPC,在推動AI普惠到每一個人,每一個企業的同時,也將重塑產業生態。隨著AI技術的不斷進步,越來越多的企業加入AIPC的開放生態,傳統的PC產業格局將發生顛覆性的變化。

    《白皮書》指出,AIPC產業生態中,個人智能體將成為第一入口,在大模型與應用生態的支持下,準確理解用戶指令,給出恰當的反饋,跨應用進行調度,進而完成相對復雜的任務。模型、應用、算力廠商都需要圍繞AIPC終端形態下新的以人為本的需求做出改變,在研發工作中對AI的高效運行予以充分的考量,以適應AIPC新時代要求。

    新的AIPC產業生態中,用戶將成為行業生態創新的驅動者和創造者,可以直接提出需求,定制解決方案,甚至利用AI大模型創造屬于自己的私人應用。終端廠商將從產品提供者進階為生態組織者,以場景需求為基礎面向用戶整合產業資源,提供軟硬件一體的交付體驗。AI技術廠商、應用廠商、算力廠商將與終端廠商產生更加緊密的聯結。

    《白皮書》指出,AIPC的產業生態將呈現以人為本、終端主導、AI原生三大特點,形成用戶、終端廠商、模型、應用、算力多層開放的繁榮生態。

    用戶:產業生態話語權將得到顯著提升。 用戶不再是市場變化的被動接受者,而是積極推動行業新生態發展的主動參與者和創造者。用戶驅動產品創新、影響產業生態主要體現在低成本自創應用流行、新型用戶社區帶來的生態供需關系翻轉,以及日常體驗反饋驅動下的自動化服務遷移。

    終端廠商:從產品提供者進階為生態組織者 。終端廠商將承擔起行業生態組織者的使命,以場景需求為基礎面向用戶整合產業資源,成為PC產業生態的核心中樞。終端廠商成為AIPC技術整合創新交付者、新一代個人智能體及AI入口創造者和用戶體驗維護者、本地化個人數據及隱私安全守護者和開放的AI應用生態標準制定者和推廣者。由此,傳統的PC產業生態真正發生顛覆性變革。

    AI技術廠商:發展混合人工智能技術和服務。 模型的落地將走向“公共+個人”的混合AI架構。AI技術廠商將基于公共大模型打造輕量化本地大模型,并提供個性化微調服務;解耦和適配AIPC的個人智能體,為用戶提供開放選擇,等等。

    應用廠商:下一代AI應用生態崛起。 應用插件化趨勢使得第三方應用可以成為大模型能力的一部分,大部分應用將通過個人智能體與意圖理解平臺被調用。在此趨勢下,應用廠商與終端廠商的合作也將更加緊密,以確保個人智能體與應用能夠順利協同并完成用戶的需求。與此同時,AI應用生態的不斷發展,將使AI原生應用獲得快速增長。而眾多的傳統應用,也將通過云端調用等方式,獲得AI大模型的賦能,以提升效率及智能化水平。

    算力廠商:普惠混合AI算力。 為了滿足AI應用對算力的需求,算力廠商在產業生態重構的過程中也將進行徹底轉型,以提供更加高效、普惠的混合AI算力作為發力方向,助推AIPC的全面普及。AIPC本地大模型推理為主,云端推理為輔的模式下,CPU+GPU+NPU異構方案成為當前最為成熟的本地算力方案之一。

    在生態廠商的齊心推動之下,市場已全面向AIPC敞開懷抱!栋灼奉A測,AIPC(不含AI平板電腦)在中國PC市場中新機的裝配比例將在未來幾年中快速攀升,將于2027年達到85%,成為PC市場主流。

    AIPC新時代已至,AIPC元年即將開啟。聯想集團聯合IDC發布的《AIPC產業(中國)白皮書》,不僅是一個AIPC行業的里程碑,更是一個時代的見證!栋灼凡粌H展示了AIPC新生態的廣闊前景,更凸顯了AIPC在推動社會進步、提高智能化水平方面的巨大潛力。面對AI時代的機遇與挑戰,聯想也將攜手合作伙伴,共同加速AIPC新生態建設,為AI普惠到每一個人、每一個企業貢獻智慧力量。

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